Tick 100 · World State
Creep1
Creep- Energy
- 50 / 50
- Position
- 20, 20
Spawn1
StructureSpawn- Energy
- 250 / 300
- Free capacity
- 50
- Position
- 21, 20
TICK LAB · V1
把一行 Screeps 代码拆成一个 Tick
用受控的 transfer()、spawnCreep() 与 CPU / Bucket 实验，观察 API 返回值、Intent、预算检查与模型化 Tick 状态之间的区别。
Deterministic educational model
这是教学实验，不是完整 Screeps Engine 模拟器
当前包含三个经过约束的实验：Creep.transfer()、StructureSpawn.spawnCreep() 与 Game.cpu CPU / Bucket。每个实验都只开放少量可验证变量，并明确保留未建模边界；结果用于解释已核对的 API / Engine 行为或受控预算计算，不代表 Live shard 证据。
实验 01 / Transfer Energy
Creep.transfer()
把 Creep1 携带的 ENERGY 转移给相邻 Spawn1。
Code
const result = creep.transfer(
Game.spawns.Spawn1,
RESOURCE_ENERGY
);result—
Tick 101 · 模型化下一状态
运行 Tick 后显示状态变化
直接试一个分支
不用猜参数。选择典型场景后会立即运行，并把返回码、Intent 与下一状态一起展示。
自定义参数也可以自己改变世界状态，再运行一次。
Tick Timeline
调整参数，然后运行这个 Tick。
Return Code
调整参数，然后运行这个 Tick。
实验 02 / Spawn Creep
StructureSpawn.spawnCreep()
用一个受控 StructureSpawn.spawnCreep() 调用观察名字、Busy 与 Energy 检查如何决定返回码。
受控边界
Spawn1 固定为己方、RCL 可用，name 固定为 Worker1，options 固定为空对象，body 只允许三个有效预设，并使用默认 Room energyAvailable。V1 不模拟 energyStructures 分配、directions、dryRun、出口阻塞或多个 Spawn 的竞争。
Tick 200 · World State
Spawn1
StructureSpawn- State
- Idle
- energyAvailable
- 300 / 300
- Name
- Worker1 可用
Worker1
Spawn request- Body cost
- 200 ENERGY
- Spawn time
- 9 ticks
- Body
- 3 parts
[WORK, CARRY, MOVE]Code
const result = Game.spawns.Spawn1.spawnCreep(
[WORK, CARRY, MOVE],
"Worker1"
);result—
Tick 201 · 模型化下一状态
运行 Tick 后显示 spawning 状态
直接试一个 Spawn 分支
这些场景同时体现真实检查优先级：名字冲突先于 Busy，Busy 又先于 Energy。
自定义 Spawn 参数改变 body、Room 能量、Busy 与名字占用状态，再运行一次。
Spawn Timeline
选择场景或调整参数，然后运行这个 Tick。
Return Code
选择场景或调整参数，然后运行这个 Tick。
实验 03 / CPU Budget
Game.cpu
用一个受控 Game.cpu 快照理解 limit、tickLimit、bucket 与 getUsed() 如何共同决定可选任务是否还有安全预算。
受控边界
Game.cpu.limit = 100
本实验固定 Game.cpu.limit = 100 CPU，只改变 bucket、当前已使用 CPU 与一个可选任务的估算成本。tickLimit 按官方文档描述的 bucket 行为建模，上限 500；bucket 上限 10,000。RUN / SKIP 是本地教学守卫的决定，不是 Screeps API 返回码或 Intent。实际任务 CPU 成本仍必须在真实 shard 中测量。
Tick 300 · CPU Snapshot
Game.cpu
CPU snapshot- limit
- 100
- tickLimit
- 500
- bucket
- 4000 / 10000
- getUsed()
- 40
Optional task
local estimate- Estimated cost
- 20
- Headroom
- 460
Budget Guard
const plannedTaskCost = 20; // local estimate
const used = Game.cpu.getUsed();
const headroom = Game.cpu.tickLimit - used;
if (headroom >= plannedTaskCost) {
runOptionalTask();
}decision—
Tick 301 · 模型化 Bucket
运行预算检查后显示模型化 CPU 与 bucket 变化
直接试一个 CPU 分支
这些场景把“补 bucket / 保持 / 花 bucket / 卡在 tickLimit / 主动跳过任务”拆开显示。
自定义 CPU 快照改变 bucket、当前 getUsed() 与可选任务成本估算，再运行一次预算检查。
CPU Timeline
选择场景或调整参数，然后运行这个 Tick。
Budget Decision
选择场景或调整参数，然后运行这个 Tick。